[손윤선의 다락多樂풍경] 4차 산업혁명 속 정답이 아닌, 팩트와 과정을 찾는 작가 ‘박승순’

Park Seung-soon, a writer looking for facts and processes not the correct answer in the 4th industrial revolution,

- 작가 소개

박승순은 뉴미디어 콘텐츠 크리에이터이자 전자음악가 RADIOPHONICS로 활동 중이다. 콜렉티브 ‘아이디언(IDEAN)‘의 공동 설립자이기도 하다. 그는 음악을 매개로 인간이 우주 또는 자연과 상호작용할 수 있는 방법에 대하여 연구 및 작업을 이어오고 있다. 그는 최근 개인 연구 및 작업의 목적으로 딥러닝 알고리즘을 활용해 풍경 이미지를 분석하고 이에 적합한 소리를 자동으로 재생하는 시스템을 개발 중이다. 인천아트플랫폼 입주 기간 동안 인천의 현재 풍경 이미지와 소리 자료를 수집하고 이를 컴퓨터로 학습시켜 일종의 ‘인공지능 기반 사운드스케이프 시스템’을 구축할 예정이다. 이를 통해 응용 가능한 새로운 형태의 사운드스케이프 작법 및 퍼포먼스 등을 개발함과 동시에 ‘인공지능’에서 발생 가능한 오류들을 병치하여 인간과 컴퓨터가 소리 풍경을 인지 또는 감상하는 메커니즘의 한계점을 이야기할 예정이다.

(박승순 작가 개인 사이트 : www.seungsoonpark.com , www.radiophonics.net)

한국예술종합학교 예술경영과를 졸업하고 카이스트 문화기술대학원에 재학 중인 독특한 이력을 가진 그는 오늘도 4차 산업혁명으로 나아가면서 많은 기술과 ‘소리’의 교차점을 고민한다. 피지컬 컴퓨팅, 인터랙티브 아트, 사물인터넷(IoT), 그리고 인공지능(AI)까지. 전자음악을 다루던 그는 이제는 ‘매체 음악가’로서 다양한 기술적 흥미를 심층적인 작품, 논문연구로 발전시키고 있다. 

- 작품 소개

‘NEUROSCAPE’는 Neuro(신경)와 Landscape(풍경)의 합성어로, 인공신경망에 의해 재구성된 기억-풍경을 의미한다. 매체 음악가 박승순과 알고리즘 개발자 이종필로 구성된 팀, ‘RETRIEVER’는 자연 또는 도시 풍경 이미지를 인공지능 알고리즘으로 분석한 후 이에 상응하는 사운드/이미지를 자동으로 연동하는 시스템을 개발하여, 미디어 인스톨레이션 및 실험적인 음악 퍼포먼스 형태로 구현한다. 이 작품은 인간이 생각하지 못할 수도 있는 영역을 발견하여 감각의 확장 가능성을 제시함과 동시에 딥러닝 알고리즘이 지니고 있는 수많은 오류를 병치하여 양면성을 드러내고, 인공지능의 환상에서 벗어나 ‘인간이 기술을 어떻게 바라보고 활용할 수 있는지’에 관한 근본적인 질문을 던지고자 한다.

파트 I
장소: 일산 킨텍스
일시: 8.10-15 (10:00-17:00)

파트 II
장소: 서울시립미술관 SeMA 창고갤러리
일시: 9.23-10.1

파트 III
장소: 플랫폼-L
일시: 11.16-11.26

파트 IV
장소: 인천아트플랫폼
일시: 11.10-12.17

원본보기: http://m.mk.co.kr/uberin/read.php?sc=51400006&year=2017&no=555279

관련영상링크: https://vimeo.com/230440161

참조: 매일경제신문, 2017.8.18

지원기관/사업: 과학창의재단, 과학 융합형 문화예술 콘텐츠 개발 사업 (GAS 2017 : Getting Artistic Contents with Science 2017), «A.I & Arti cial Creativity / 인공지능과 인공적 창의성 展» http://gas-art.kr/artist/rt/ )

[Eng]

- About the author

Park SeungSun is a new media contents creator and electronic musician RADIOPHONICS. He is also co-founder of the collective 'IDEAN'. He has been studying and working on how human beings can interact with space or nature through music. He is currently developing a system that analyzes scenery images using deep-running algorithms for personal research and work, and automatically reproduces the sounds that fit them. During the tenure of the Incheon Art Platform, Incheon will collect a current landscape image and sound data and learn it by computer to build a kind of 'Artificial intelligence based soundscape system'. Through this, we will develop a new form of soundscape and performance that can be applied, and discuss the limitations of the mechanism that human and computer perceive or appreciate the sound landscape juxtaposizing possible errors in 'artificial intelligence'.

(Park Seung-sun's personal site: www.seungsoonpark.com, www.radiophonics.net)

Having graduated from the Arts Management Department of the Korea National University of Arts and graduated from the KAIST Graduate School of Culture and Technology, he has a unique history. He goes on to the fourth industrial revolution and worries about the intersection of technology and sound. Physical Computing, Interactive Art, Internet (IoT), and Artificial Intelligence (AI). As a media musician, he has developed various technical interests into in-depth work and research.

Having graduated from the Arts Management Department of the Korea National University of Arts and graduated from the KAIST Graduate School of Culture and Technology, he has a unique history. He goes on to the fourth industrial revolution and worries about the intersection of technology and sound. Physical Computing, Interactive Art, Internet (IoT), and Artificial Intelligence (AI). As a media musician, he has developed various technical interests into in-depth work and research.

- Introduction

'NEUROSCAPE' is a synonym for Neuro and Landscape, which means memories-landscape restructured by artificial neural networks. 'RETRIEVER', a team composed of media artist Park Seung-soon and algorithm developer Lee Jong-Pil, analyzes the natural or urban scenery images by artificial intelligence algorithm and then develops a system that automatically synchronizes sound / images corresponding to them. It is implemented in performance form. This work reveals the possibilities of expanding the senses by discovering areas that human beings might not think of. At the same time, it reveals the double-sidedness by juxtaposing many mistakes that the deep learning algorithm has, I would like to ask a fundamental question about whether I can look and use it.

Part I
Location: KINTEX, Ilsan
Time: 8.10-15 (10: 00-17: 00)

Part II
Place: Seoul Museum of Art SeMA Warehouse Gallery
Date: 9.23-10.1

Part III
Location: Platform-L
Date: 11.16-11.26

Part IV
Place: Incheon Art Platform
Date: 11.10-12.17

View source: http://m.mk.co.kr/uberin/read.php?sc=51400006&year=2017&no=555279
Related video link: https://vimeo.com/230440161