우리 학과 김태준 박사과정(지도교수 남주한) 학생이 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA) 2023 학회에서 Best Student Award를 수상하였다. 

음악의 박자, 구조 분석 등 여러가지 Task를 하나의 딥러닝 모델로 자동으로 분석하는 방법을 제안하였으며, 하나의 Task보다는 여러 관련 Task를 동시에 수행하는 것이 서로 시너지가 있음을 밝혔다. 또한, 작은 사이즈의 모델로도 기존 연구보다 높은 정확도를 획득할 수 있음을 보여주었다. 










IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA) 
https://waspaa.com/