게재: KAIST 2017년을 빛낸 연구성과

생체모방설계에서의 생물학적 시스템 탐색을 위한 메타데이터 설계 및 추천 시스템 개발 연구
문화기술대학원 | 이지현 · 김선중

생체모방설계는 설계 과정에서 설계자들의 창의적 사고를 증진시키기 위한 가장 효율적인 방법으로 평가받고 있다. 설계자는 자연에 존재하는 많은 수의, 다양한 스케일의, 지속가능성이 뛰어난 시스템들을 참고하여, 미처 생각해내지 못한 창의적인 솔루션을 개발해낼 수 있다. 그러나 충분한 생물학적 지식이 부족한 대부분의 설계자들은, 응용하기에 적합한 시스템을 전 자연계에서 선출해내는데 어려움을 겪는다. 이러한 이유로 기업들은 생체모방설계의 파급력에 대하여 높이 평가하면서도, 막대한 비용의 부담으로 생체모방설계를 적극적으로 도입하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는, 이 문제를 해소하기 위하여, 공학적 어휘를 이해하는 설계자가 전 자연계를 대상으로 생물학적 시스템 탐색 과정을 수행할 수 있도록, 생태학적 사고에 의한 추천 시스템을 개발하였다. 구체적으로, 다양한 스케일의 생물학적 시스템들의 특질 메타데이터 정보를 생태학적 사고에서 총체적으로 대표할 수 있는 구조 틀을 개발하고, 이를 연관 검색에 기반한 추천 시스템으로 개발하였다.



원문: https://ct.kaist.ac.kr/files/upload/files/20180525-KAIST2017R&D.pdf