KAIST 문화기술대학원은 국내 문화산업을 국제경쟁력 있는 미래 국가기간산업으로의 육성하기 위하여 2005년 문화체육관광부의 지원을 받아 설립되었습니다. 첨단기술(과학기술 및 IT)을 기반으로 문화예술, 인문사회학을 접목한 새로운 융합형 글로벌 고급인력 양성과 문화콘텐츠산업에 필요한 원천기술 개발을 통해 국내 문화콘텐츠산업 발전 및 글로벌화에 기여하고자 합니다. more >
Seminar & Event2016-11-30
[GSCT 콜로퀴움, 2016/12/06] 정귀인/ 부산대학교 무용학과 교수

'춤! 과학을 품다'

일시 : 2016. 12. 6 (화) 16:00~17:30
장소 : GSCT 백남준홀 (N25, #3229)
연사 : 정귀인 / 부산대학교 무용학과 교수
주제 : 춤! 과학을 품다

학력:
• 이화여자대학교 무용과 및 동대학원 졸업
• 미국 콜럼비아 대학교 대학원 무용교육학과 석사
• 서울대학교 대학원 박사
 
주요활동:
• 1980-1981 Dance Construction Co. 무용단원 / Bicycleshop Dance Co. 무용단원
• 1981.12-1982.6 Mimi Gerrard Dance Co. 무용단원
• 1982 뉴욕에서 정귀인무용단 창립
• 부산대학교 예술대학 무용학과 교수(1983년 부임)
• 부산대학교 예술대학장, 부산대 문화 예술 교육 원장 역임
• 현 부산대학교 대학문화원장
• 현 부산현대무용단 예술감독
 
대표작:
「동동」, 「산사의 뜨는 달」, 「어머니의 등」, 「회회바람」, 「가시리」, 「생명Ⅰ~Ⅵ」, 「벌교의 달」등 85여편의 작품을 안무
 
 * 4:00-5:00pm 연사 강연, 5:00-5:30pm Q&A 및 자유토론 (Mandatory)
* CT세미나에 참석하고 싶으신 타과 교수님 또는 학생분들은 언제든지 환영합니다. 

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※ This seminar will be given in Korean.

GSCT Colloquium

Time : 6. Dec. (Tue), 2016, 16:00~17:30
Place : N25, #3229
Speaker : Kui-In Chung
Title : Dance and Science

The seminar format has been slightly revised, as follows:
* 4:00-5:00pm Guest Speaker Talk, 5:00-5:30pm Q&A / Discussion (Mandatory)
* Professors and students from other departments are always welcome.

* For further information, please email us at colloquium@ct.kaist.ac.kr
* If you no longer wish to receive GSCT colloquium information, please send a request to unsubscribe to colloquium@ct.kaist.ac.kr
 

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Seminar & Event2016-11-24
[GSCT 콜로퀴움, 2016/11/29] 장윤옥 / 테크M 편집장

'기억에 남는 과학기사가 작성되는 과정'

일시 : 2016. 11. 29 (화) 16:00~17:30
장소 : GSCT 백남준홀 (N25, #3229)
연사 : 장윤옥 / 테크M 편집장
주제 : 기억에 남는 과학기사가 작성되는 과정
 
장윤옥 TECH M 편집장은 과거 머니투데이 뉴스에서 부국장으로 그리고 디지털타임스에서 
생활과학부 부장을 하였고, 현재는 머니투데이 방송 정보과학부 부국장과 TECH M 편집장으로 재임중이다.

* 4:00-5:00pm 연사 강연, 5:00-5:30pm Q&A 및 자유토론 (Mandatory)
* CT세미나에 참석하고 싶으신 타과 교수님 또는 학생분들은 언제든지 환영합니다. 
 
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※ This seminar will be given in Korean.
GSCT Colloquium
Time : 29. Nov. (Tue), 2016, 16:00~17:30
Place : N25, #3229
Speaker : Yoon Ok Jang
Title : The Process by which Memorable Scientific Articles are Written
 

The seminar format has been slightly revised, as follows:
* 4:00-5:00pm Guest Speaker Talk, 5:00-5:30pm Q&A / Discussion (Mandatory)
* Professors and students from other departments are always welcome.

* For further information, please email us at colloquium@ct.kaist.ac.kr
* If you no longer wish to receive GSCT colloquium information, please send a request to unsubscribe to colloquium@ct.kaist.ac.kr

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News2016-11-24
(보도기사)스크린X CGV 페스티벌 개최, 11.28-12.4 CGV용산

[SBS funE] '스크린X'의 모든 것을 만날 수 있는 자리가 마련된다.
CJ CGV는 오는 11월 28일(월)부터 12월 4일(일)까지 일주일간 CGV용산에서 '스크린X 페스티벌'을 개최한다.

스크린X는 CJ CGV와 KAIST(문화기술대학원 노준용교수 연구팀)가 세계 최초로 공동 개발한 기술로, 극장 정면 스크린과 좌우 벽면까지 3면을 스크린으로 활용한 멀티프로젝션 특별관이다.... 기사보기http://sbsfune.sbs.co.kr/news/news_content.jsp?article_id=E10008138946

 

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News2016-11-14
이지현교수 출판 소개, Morphological Analysis of Cultural DNA Tools for Decoding Culture-Embedded Forms

2015년 11월에 카이스트 문화기술대학원에서 열린 제 1회 Cultural DNA Workshop (Organizer: 이지현 교수)에서 발표한 내용들을 수정, 보완해서 아래와 같이 책으로 출판되었습니다.

저서명: Morphological Analysis of Cultural DNA Tools for Decoding Culture-Embedded Forms
저  자 (Editor): 이지현
ISBN: 978-981-10-2328-6 (Print) 978-981-10-2329-3 (Online)


내용요약
Part I Theories for Cultural DNA Research
Part II Morphological Analysis at Architectural Scale
Part III Morphological Analysis at Urban Scale
Part IV Analysis of Other Cultural Artifacts
Part V Tools 

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News2016-11-09
2016 국제소셜정보학 학술대회(SocInfo) 차미영 교수 기조연설 초청

 

KAIST 문화기술대학원 소셜 컴퓨팅 랩 차미영 교수는 2016년 11월 14~17일 미국 워싱턴 주에서 열리는 국제소셜정보학 학술대회(SocInfo, International Conference on Social Informatics)에서 "빅데이터에 기반한 루머의 빠른 탐지 기법"에 관한 기조연설자로 초청됐다.

 

국제 소셜정보학 학술대회는 올해 8번째로 열리는 국제행사로 전산, 정보학, 사회과학 및 경영과학 분야를 아우르는 세계적인 융합 연구 결과가 발표되는 자리이다.

 

차미영 교수 연구팀의 루머 연구는 빠르고 광범위한 정보 전파력을 보이는 온라인 소셜 미디어 플랫폼을 대상으로 하고 있다. 온라인 플랫폼은 자체적인 정보검열 과정이 생략되어 잠재적으로 오정보 및 루머 전파의 가능성을 지니고 있어, 악성 루머의 조기 탐지는 중요한 이슈로서 주목받고 있다.

 

연구팀은 빅데이터 분석에 기반하여 루머전파의 특성을 다음과 같이 설명한다.

첫째, 시간이 지나며 점차 전파력을 상실하는 진실 정보에 비해 루머는 비교적 짦은 주기를 가지고 반복적으로 언급된다. 이는 루머 전파자가 대상을 음해하거나, 커뮤니티의 불안을 유발하는 등의 의도를 가지고 지속해서 루머를 전파하기 때문이다.

 

둘째, 언급자들이 하나의 네트워크로 연결된 형태의 대화를 하는 진실정보에 비해 루머의 전파 구조는 산발적이며 개개인의 연결성을 갖지 않는다. 이는 사용자가 루머를 접하더라도 신용하락을 우려하여 전파에 상대적으로 덜 참여하기 때문이다.

 

마지막으로 진실 정보보다 루머는 부정 및 유추와 관련된 언어적 표현을 빈번히 사용하며, 이는 근거가 명확하지 않은 정보를 전파할 때 해당 정보가 틀린 상황을 대비한 방어기제가 글로 표출되는 것으로 보인다.

 

연구팀은 루머 탐지가 과학적 기법으로 가능함을 제시함과 동시에 초기 루머 탐지에 유효한 특징들이 무엇인지 탐구하는 과정을 거쳤으며, 현재 해당 결과와 딥러닝을 활용한 고속 루머 탐지 기술을 실험 중이다. 

 

차미영 교수는 아시아 최초로 미국 페이스북 본사의 데이터 사이언스 팀에서 연구연가 초청을 받아 최근 1년간 연구년을 보냈으며, 온라인 소셜 빅데이터를 기반으로 루머 탐지, 물가 예측, 패션 동향 파악 및 자동화된 챗봇 시스템 개발 등의 연구를 진행하고 있다.

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