[수상소식] 2017 봄학기 Undergraduate Research Program 우수상 수상 (MAC Lab, 지도교수 남주한)
[보도기사]MAC Lab 남주한 교수님/박승순 석사과정," 4차 산업혁명 속 정답이 아닌, 팩트와 과정을 찾는 작가 ‘박승순’ "
(보도기사)모션컴퓨팅랩 이성희 교수님/박사과정 김미경, 살 떨림 재현 기술 개발하여 CG·애니메이션에 활용
(보도기사) 박사과정 이정섭(지도교수:이성희) 대전의 젊은 예술가들을 만나다
수상 소식 안내, 박사과정 정선진(지도교수 노준용), 2017한국컴퓨터그래픽스학회 석사 논문상 수상
수상 소식 안내, 박사과정 김재우,하유이 석사과정 강승체,임홍준(지도교수 차미영), 한국컴퓨터종합학술대회 우수발표논문상 수상
남주한 교수 기고, KAIST 「See Futures」 2017 여름호
ICT-문화·예술 융합 공모전 안내
이지현 교수, 컴퓨터설계디자인 분야 최대규모 국제회의 대전 개최 확정
박사과정 오주영(지도교수: 이병주) (재)대전고암미술문화재단 ‘2017 아트랩대전’ 청년작가 프로젝트’ 선정
more >
이원재교수, 중앙일보 기고, 문재인 후보 네거티브 극복, 안철수 후보는 발목 잡혔다

문재인 후보 네거티브 극복, 안철수 후보는 발목 잡혔다

네티즌은 19대 대통령 선거 과정에서 지지자 상대 후보의 네거티브 콘텐트를 적극적으로 생산, 소비한 것으로 나타났다. 문재인 후보는 네거티브를 극복했고, 안철수 후보는 발목이 잡힌 것으로 분석됐다. 이원재 교수가 이끄는 KAIST 소셜컴퓨팅랩(곽진아·박흥석 연구원)의 연구 결과다.

이 교수팀은 3월 17일부터 이달 4일까지 국내 상위 4개 온라인 커뮤니티 인기 게시판(디시인사이드 주식갤러리, 엠엘비파크, 오늘의유머, 일간베스트)의 대선후보 4명(문재인·홍준표·안철수·유승민) 관련 글과 내용을 분석했다. 심상정 정의당 후보는 선거에서 진보정당 사상 최고인 6.2%의 득표를 기록했으나 연구를 시작한 3월 중순 지지율이 높지 않아 제외했다. 총 게시글 132만여 건 중 대선 관련 글은 24만94건으로 약 18%를 차지했다. 내용은 의혹과 관련된 부정적 단어가 많았다. 문 후보는 종북·아들·고용 등, 안 후보는 차떼기·임용·조폭 등, 홍 후보는 돼지발정제·개돼지·쓰레기 등의 단어가 이름과 함께 등장했다. 유 후보는 배신이라는 단어가 많았다.

 

원문보기☞ http://news.joins.com/article/21569290

 

 

 

1